Prova de física II



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( ) Prova ( ) Prova Semestral

(x) Exercícios ( ) Segunda Chamada

( ) Prova Modular ( ) Prova de Recuperação

( ) Prática de Laboratório

( ) Exame Final/Exame de Certificação

( ) Aproveitamento Extraordinário de Estudos



Nota:

Disciplina: Estatística I

Turma:

Professor: Carla, José Luiz e Milton

Data: nov / 2013

Aluno (a):






LISTA 6 de Estatística I

Exercícios: Testes de Hipóteses
1) Calcule o intervalo normal de 98% de confiança central para a média de 43mm com desvio padrão de 0,7mm.
2) Uma população tem desvio padrão conhecido, sedo igual a 5mm. Se uma amostra de 50 elementos, obtida dessa população, tem média igual a 46mm, podemos afirmar que a média dessa população é superior a 43mm, ao nível de significância de 1%? (Jair Mendes Marques 2003).
3) Um fabricante afirma que a tensão média de ruptura dos cabos produzidos por sua companhia não é inferior a 500kgf. Uma amostra de 7 cabos foi ensaiada, obtendo-se os resultados (em kgf): 490, 495, 480, 493, 475, 478 e 485. Testar a afirmação do fabricante, utilizando o nível de significância de 5%. (Jair Mendes Marques 2003).
4) Uma marca B de bebidas divulga ser detentora de pelo menos 35,5% das vendas naquela região.

O concorrente regional C resolveu contestar e, para tanto, pesquisou em 20 pontos de vendas, chegando no percentual de 35,8% de vendas sendo da marca B. Com esta pesquisa, podemos concluir, à significância de 10%, que a marca B tinha razão?

5) Uma fábrica anuncia que o índice de nicotina dos cigarros da marca X apresenta-se abaixo de 26mg por cigarro. Um laboratório realiza 10 análises do índice obtendo 26, 24, 23, 22, 28, 25, 27, 26, 28 e 24. Sabe-se que o índice de nicotina dos cigarros da marca X se distribui normalmente com variância de 5,36mg². Pode-se aceitar a afirmação do fabricante ao nível de 5%? (Luiz Gonzaga Morettin, 2000).


6) Uma peça ao ser fabricada, foi planejada de tal maneira que uma de suas dimensões é 10,0cm. A variância do processo produtivo é de 0,0095cm². Se uma amostra de 40 peças fornece essa dimensão média igual a 10,05cm, devemos rejeitar a hipótese nula de que a média µ = 10,0cm, em favor da alternativa de que a média µ seja diferente de 10,0 cm? Usar o nível de significância de 5% (Jair Mendes Marques 2003).
7) Uma fábrica produz certo tipo de reguladores de pressão Estes reguladores são produzidos para suportar uma pressão de 20atm. Um ensaio é realizado com uma amostra de 7 reguladores de pressão e verificou-se que as pressões suportadas são (em atm): 19,5, 18,9, 19,0, 19,1, 18,9, 19,3 e 19,0. Com base no ensaio realizado, podemos concluir que a pressão suportada é na realidade menor que 20atm? Usar o nível de significância de 1%. (Jair Mendes Marques 2003).
8) Uma marca B de bebidas divulga ser detentora de mais que 35,5% das vendas naquela região.

O concorrente regional C resolveu contestar e, para tanto, pesquisou em 20 pontos de vendas, chegando no percentual de 35,8% de vendas sendo da marca B. Com esta pesquisa, podemos concluir, à significância de 10%, que a marca B tinha razão?

9) Uma fábrica de lajotas de cerâmica introduz um novo material em sua fabricação e acredita que aumentará a resistência média, que é de 206kg. A resistência das lajotas tem distribuição normal com desvio padrão de 12kg. Retira-se uma amostra de 30 lajotas, obtendo média amostral igual a 210kg. Ao nível de 10%, pode o fabricante aceitar que a resistência média de suas lajotas tenha aumentado? (Luiz Gonzaga Morettin, 2000).


10) Uma máquina automática que empacota o alimento A é programada para colocar 100g de peso. Para verificar a precisão da máquina, uma amostra de 60 pacotes do citado alimento fornece peso médio de 98g e desvio padrão de 6g. O que se pode concluir ao nível de 1%?
11) Um auditor deseja testar a hipótese de que o valor médio de todas as contas a receber de uma dada firma é, no mínimo, R$ 260,00, tomando para tanto uma amostra de n = 36 e supondo que a média amostral = R$ 240,00. Testar a hipótese ao nível de significância de 5%, dado que se conhece o desvio padrão dos valores das contas a receber, isto é, = R$ 43,00. (Leonard J. Kazmier, 1982).



RQ 0501 Rev. 14

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